02 / AI / RAG 概念验证
员工手册 AI 助手.
连接语义检索与语言生成的员工政策问答原型,同时展示答案来源,让回答可以追溯。
GitHub ↗01
背景与问题
项目探索基于员工手册回答政策问题的流程。知识库使用自建合成员工手册,用于展示检索能力,不代表真实公司的政策。
02
我的角色
我从使用场景定义推进到 Streamlit 原型部署,负责测试知识库、技术流程、检索层、API 集成与界面实现。
03
实现过程
先对文档分块,使用 Sentence Transformers 生成嵌入,再通过向量检索寻找相关片段,为 Groq LLM API 提供生成上下文。
Streamlit 界面连接提问、检索与生成,并提供来源引用,帮助读者追溯回答。
04
关键决策
使用检索为语言模型提供文档上下文,并在回答流程中加入来源引用。
合成手册让原型聚焦于技术流程。来源引用支持追溯,但不保证答案一定正确。
05
可验证成果
实现文档分块、嵌入、语义检索、API 集成和 Streamlit 界面,并将概念验证原型部署至 Streamlit Cloud。
在原型中迭代提示词,但没有正式的准确率评估或用户影响指标。
06
限制与下一步
系统尚未经过正式真实用户测试,可运行的演示不等于已经满足真实人事政策决策的可靠性要求。
使用明确的问题集评估检索相关性与答案忠实度,是可考虑的后续验证方向;本案例不声称已完成此类评估。